体验过华米OV的AI消除功能后我们找到了AI手机的最优解作为当前全行业共同的焦点，AI自2022年末开始逐渐成为我们生活的一部分，无论在写作、修图上，或是在创作音乐、动画中，它均展现出强大的能力。相较于GPT、Sora等「专业」工具，对我们普通用户而言，最常接触的还是手机上的AI功能，而这些功能里，「AI消除」更是最简单、易上手的一项。

　　截至目前，中国主流六大手机厂商里均接入了AI消除功能，其中OPPO在不久前举行的微博之夜上将这项功能的妙用展现得淋漓尽致——在混乱的晚会里消除掉无关紧要的路人和背景，让每位明星都能以最好的一面呈现在大众视野前。近期，华为Pura 70系列「突袭」开售，小雷在其详情页中也发现，华为将「AI消除」功能放在了最显眼的位置上，受重视程度可见一斑。

　　那么问题来了，每家厂商都将「AI消除」放在相当重要的位置上，但到底哪一家会做得更好呢？带着这个疑问，小雷决定对几款热门机型的「AI消除」功能进行横评，以五种不同场景拍摄的图片，测试它们各自的消除能力到底表现如何。

　　「AI消除」已经成为大多数用户日常生活中最常用的AI功能之一，这意味着其易用性相较其他AI功能更高，也更符合用户的实际需求。OPPO、vivo都将「AI消除」放在图片编辑的一级菜单里，用户只需找到这个选项即可开始使用。而小米则需要进入到「AI创作」、「魔法消除」，再点击右上角的「Pro」，才算是启用了AI技术进行图片消除。

　　华为单独将「AI修图」功能拎了出来，而除了消除之外，华为的AI修图还包括了提亮、校正、文本优化等。不难看出，在AI修图的部分，各品牌的思路略有不同，OPPO、vivo更注重触及率，于是它们将AI消除功能放在最显眼的地方；华为则是将所有AI修图的功能进行一个集合，让用户明确了解自己正在使用AI技术对图片进行编辑。至于小米，还是一如既往有些保守，必须开启「Pro」才能进行AI消除。

　　多数用户在使用「AI消除」功能时都是想要消除在拍摄过程中意外「乱入」的物体，比如误入镜头的小猫、小狗等。我们在第一轮测试中选择了比较简单的场景，图中背景比较简单，需要消除的物体轮廓清晰，相对来说压力不算太大。

　　在第一轮测试中，OPPO、vivo、小米、华为均展现出了强大的「AI消除」能力，其中OPPO、华为不仅完美消除了图中的小猫，还对背景的地砖缝隙进行重新生成，补全了因消除导致的缺陷。小米和vivo的「AI消除」对物体的处理最干净，但AI生成的背景有些不足，vivo整体偏亮、小米则是偏暗。

　　提到「AI消除」，自然不得不说到它们在路人消除上的努力，尤其是OPPO在微博之夜的一战封神，更是让人了解到原来AIGC也能有如此妙用。而第二轮测试，我们就将重点放在路人消除上，看看这几家厂商的表现究竟如何。

　　第一张图我们选择了不是太难的机场路人图，需要消除的对象是位于图最中间的一男一女以及他们的行李箱。vivo和OPPO的处理方式有些类似，尽管需要消除的主角被处理得很干净，但重新生成的部分往往比原图其他部分更亮，视觉上不够和谐。小米的「AI消除」虽然也能将人物消除干净，但重新生成的部分似乎分辨率有些不足，涂抹感也很重。至于华为，在这张图里表现最好，画面和谐自然，也没有明显的纰漏。

　　事实上，各品牌的消除效果各不相同，但总体效果都不算太差，比如vivo、OPPO和小米，通过后期简单调色，画面就能恢复到和谐的状态，日常发布朋友圈、微博这些平台，肯定是够用了。

　　第二个场景则要复杂得多，不仅是一张夜景照片，同时需要消除的路人数量也非常庞大，需重新生成的部分大约占据全图的20%，压力还是非常大的。

　　在这个场景中，华为的表现依然遥遥领先，不仅主角消除得最干净，重新生成的背景也符合整个场景的调性，包括对光影的处理、广告牌的纹理等，都非常自然、真实。在路人消除中，OPPO最大的优势依然是细节到位，虽然路人的影子没有消除得太干净，但画面整体还是比较讨好眼球的。相对来说，这个场景对小米和vivo的压力都比较大，处理效果表现一般。

　　严格来讲，这个场景里每一家都算不上「完美」，毕竟这个场景光影复杂，需要消除的对象也比较多，手机毕竟只花了10秒左右的时间去处理，最终呈现这样的结果，个人认为这已经是兼具效率和效果最平衡的处理方案。

　　除了消除路人之外，「AI消除」最常见的场景还有消除风景中的一些杂物，比如海滩上的矿泉水瓶、大山上的垃圾等。这一轮测试，我们选择了一张一艘船在海上的照片，虽然这艘船作为消除对象正处于画面中间，算不上难度很高，但如何处理消除后的背景，这就非常考验大模型的生成能力了。

　　只看消除能力的话，OPPO、vivo、小米和华为的表现都非常不错，唯一的遗憾就是OPPO对船只的边缘识别不是很精准，需手动调试一下才能生成较清晰的内容。而说到AIGC生成，其实各家的表现都不是太好，相对而言，华为重新生成后的画面更自然一些，但海浪的细节还是不够精准。

　　总体来讲，目前支持「AI消除」的主流手机品牌在消除能力的表现上都算让人感到惊喜，其中OPPO和华为对需消除的对象处理都能满足基础需求，而vivo、小米则是在操作上更丝滑，处理速度更快。

　　图像消除在移动端的应用可以追溯到若干年前，在智能手机步入快速发展阶段时就已颇具规模，例如Google推出的Snapseed APP，其消除能力也相当强大。但在过往，「消除」往往就是纯粹的消除，即用简单的涂抹工具，消除掉需处理的对象，但这样的处理过于粗糙，基本处于不可用的范围。

　　AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，生成式人工智能）为「消除」带来了突破口，相比起传统的消除能力，AI时代的「消除」功能更重视消除后的内容填补，这就需要依靠大模型对画面整体的理解、分析，最终生成符合图片实际的内容。

　　从结果来看，OPPO、vivo、华为都能精准地理解图片的内容，并且在消除后的内容生成上，也贴近原图所要表达的想法，例如路人消除和风景消除两个场景中，它们的处理的效果都非常好。

　　小米的「魔法消除」，可能是AIGC参与最多的一家。在这张抓拍场景里，我们想要利用「AI消除」去除图中疾驰的外卖小哥，这个场景对于AI最大的压力在于需处理的对象不够清晰，甚至很难认识到这是一个「正在开电动车的人类」。小米的「AI消除」，甚至将这位小哥识别成了一台单反相机，虽说结果不算太精确，但我们能感受到，小米的确将AIGC应用到了这个场景里，而非「偷工减料」地进行消除、降噪，然后呈现给用户。

　　同样充分利用AIGC的还有OPPO，在测试的几款机型中，只有OPPO能够完全脱离网络进行「AI消除」，且速度也不算慢。OPPO的端侧+云端和纯端侧两种模式下，生成的内容相差不大，唯一的区别在于识别速度和生成速度，后者会略慢3-5秒时间，大体上让人满意。

　　不难看出，目前各家都将「AI消除」放在AI手机众多功能里最核心的位置上，但各家的态度和处理方案都略有不同，比如OPPO和小米，生成能力更具优势；华为和vivo更重视处理速度和处理结果。无论如何，「AI消除」的确是用户最直观地感受到「AI」技术于手机端的实用意义，假如这项功能的表现更加完美，也能够促使更多消费者考虑为其买单。

　　自OPPO将AIGC消除作为OPPO Find X7系列AI手机的主打功能之一后，手机市场卷起了「AI消除」的风，换句话说，不支持「AI消除」的手机很难被认可为AI手机。

　　首先，AI技术落于手机领域，它很难让实现的功能过于专业化。举个例子，以ChatGPT、Copilot为代表的人工智能大模型工具，它们往往以专业型工具的形象出现在大众视野里，这使得大多数消费者都认为AI可能只能从事非常专业的工作。但手机一直以来给人们的形象就是综合型工具，更多时间人们只把手机当作娱乐工具，而AI功能里，诸如文章摘要生成、自然语言对话等，或许很难照顾到大众的需求。

　　与之相比，大多数用户都有「修图」的需要，无论是出于娱乐的需求，又或是纯粹想要美化图片，编辑照片都是必备的一项工具。AI的加入，让更多「废片」有了重获新生的可能性，间接提升了用户的摄影热情。

　　另一方面，「AI消除」最核心的部分其实依然是「生成」，利用这项功能，手机厂商可以获取海量的图片内容数据，训练其自研大模型对图片的理解能力，转而提升它们在影像上的AI能力。比如，小米已经在14 Ultra上首发了AISP，即利用AI大模型辅助超30倍变焦的成像，以提供更好的摄影体验。这的确是将AI融于手机各个方面的绝佳例子，随着各家大模型能力的提升，以及芯片算力的跃进，在未来，AI辅助修图、成像的方案也将会越来越多。

　　当然，从体验上看，目前各家的「AI消除」表现都不能说十分完美，尤其是面对一些复杂场景，其细节部分还是很容易「露馅」。但「AI消除」从无到有仅仅一年多时间，能够达到如今这种处理速度和处理效果乐鱼官网，已经能够满足大多数用户的日常修图需求。我们还在期待，希望更强大的「AI消除」算法能够改变我们的生活，让手机修图、手机摄影，变成一件轻松、简单的事情。

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